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Agentes de coding con IA: los datos incómodos detrás del hype
Meta y Google generan 25% de su código con IA. Cursor alcanzó $100M ARR en menos de un año. Pero SWE-bench muestra que los mejores agentes fallan la mitad del tiempo. Cuando tu herramienta más prometedora tiene 50% de éxito, no es un ingeniero — es un pasante rápido que necesita supervisión constante.
Open-source AI cerró la brecha: por qué los modelos propietarios ya no tienen la ventaja que creían
En 2023, GPT-4 era intocable. En 2024, Llama 3.1 lo alcanzó. En enero 2025, DeepSeek-R1 igualó a o1 por $5.5M de entrenamiento. La ventaja de los modelos cerrados ya no es rendimiento — es ecosistema. Y eso también está cambiando.
Vibe Coding: cuando cualquiera puede programar, ¿quién mantiene el código?
Andrej Karpathy acuñó 'vibe coding' en 2025. Un año después, el 46% del código en GitHub Copilot es generado por IA, los bootcamps colapsaron y aparece un nuevo término: 'vibe debt'. La pregunta no es si es real coding — es si estamos construyendo una generación que no puede mantener lo que crea.
Claude Fable 5: Mythos al alcance de todos
Anthropic lanzó Claude Fable 5, la versión pública de su modelo más avanzado. No es una actualización incremental — es un salto que cambia lo que puedes delegarle a una IA.